什么是大數據?
大數據(BigData/DataScience)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。
通俗來講，數據科學，就是通過分析數據，來挖掘獲得這些數據中的潛在信息。比方說臉書上推薦“可能認識的人”，購物平臺根據搜索記錄推薦“猜你喜歡”的物品等等。就像麥肯錫所說的那樣：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”。可以說大數據的發展已經成為了技術革命的浪潮中不可忽視巨大能量。
要說起數據科學專業，愛爾蘭擁有強大的科技基礎領域，且在全球計算機科學等高科技領域遙遙。對于留學生而言，選擇“數據科學”這一專業，無疑對就業和薪資增加一萬點的經驗值!那么去愛爾蘭留學讀大數據專業可以選擇哪些院校呢?
下面來了解一下愛爾蘭大學的數據科學碩士專業(MScDataScience)吧。
1、TCD圣三一學院
TrinityCollegeDublin都柏林大學圣三一學院已和華為建立研究合作伙伴關系，他家的ComputerScience碩士專業每年都相當火爆，申請人數超多，該專業分為四個方向：DataScience數據科學、IntelligentSystems智能系統、GraphicsandVisionTechnologies圖形視覺技術、FutureNetworkedSystems未來網絡系統，其中數據科學方向早招滿截止。重點推薦MScComputerScienceDataScienceStrand計算機數據科學方向碩士專業，側重于使用IoT和云計算技術收集并存儲數據，并從數據中獲得新的見解和知識。
開設的必修課有：機器學習、數據挖掘、可擴展(云)計算、數據分析的優化算法、統計建模、數據形象化、安全與隱私等，考核方式：課程作業、考試、完成項目等。
入學要求：計算機或特別相關的專業背景，需要精通C，C++或Java;本科均分80以上;雅思6.5
2、UCD都柏林大學
UniversityCollegeDublin都柏林大學MScData&ComputationalScience數據與計算科學碩士專業，目的是能夠讓學生解決復雜科學問題，并使用一系列的理論工具分析大數據，涉及到內容有確定性數學模型，貝葉斯分析等。
開設的必修課有：模擬建模與分析、C語言與Fortran編程、使用MPI并行計算、用于研究的數學軟件等，考核方式：課程作業。
入學要求：數學、物理、統計、工程等定量課程比較多的專業背景;2:1學位;雅思6.5，單項不低于6.0
3、NUIGalway愛爾蘭國立高威大學
NationalUniversityofIreland,Galway愛爾蘭國立高威大學MScComputerScience(DataAnalytics)計算機數據分析碩士專業，旨在培養學生計算機方面更深層的技術知識和分析能力，學生有機會和研究小組或學習行業合作伙伴一起參與項目，進一步鞏固學生在數據分析和科學方面的知識。
開設的必修課有：統計與概率、機器學習與數據挖掘、數據分析編程、大規模數據分析工具與技術、應用回歸模型、數字信號處理、機器學習與信息檢索高等課題、自然語言處理、Web挖掘、關聯數據分析、現代信息管理、系統建模與模擬、嵌入式圖像處理、數據可視化與數據分析案例研究等，考核方式：課程作業等。
入學要求：計算機/科學/工程相關專業背景;2:1學位;雅思6.5，寫作不低于6.5，其他單項不低于6.0;需遞交一份CV
4、UCC科克大學
UniversityCollegeCork科克大學MScDataScienceandAnalytics數據科學與分析碩士專業，是由UCC科克大學計算機系和統計學系共同開設，側重于培養數據庫管理、編程、建模以及數據判讀等技能。
開設的必修課有：數據挖掘、統計數據分析技術、廣義線性模型技術，其他課程分為：有數據庫經驗和無數據庫經驗，以及有編程經驗和無編程經驗的課程，設置比較合理，沒有數據庫/編程經驗的學生也不需要太擔心。，考核方式：考試為主，也會有小論文之類的作業考核，畢業前完成一篇大論文(30個學分)。
入學要求：今年申請人數增多，錄取要求由均分75以上提高到了80以上(2019年還未能確定)，計算機/數學背景很強，或者是：工程專業、金融、物理、生物科學或經濟學等相關背景;雅思6.5，單項不低于6.0
5、MaynoothUniversity愛爾蘭國立梅努斯大學
NUIMaynoothUniversity愛爾蘭國立梅努斯大學MScDataScienceandAnalytics數據科學與分析碩士專業，由Maynooth數學、統計與計算機科學系和國家地理測算中心(地理計算領域頂尖研究中心，致力于擴大捕獲的理解和利用，以及空間數據建模分析)于2017年聯合開設，旨在培養學生收集、處理分析及可視化數據的知識和技能，以提取有用信息、探索模式及評估模型。
開設的必修課有：空間數據庫、數據分析R語言、數據科學與分析案例研究、地理信息科學導論、畢業論文等，考核方式：課程作業、考試等。
入學要求：任何學科，但要求有一定數學背景;2:2學位;雅思6.5
6、DIT都柏林理工學院
DublinInstituteofTechnology都柏林理工學院即將完成“理工大學”的升級模式，該學校將與ITTallaght塔拉理工學院和ITBlanchardstown布蘭察斯理工學院合并成為愛爾蘭第一所理工大學，正式校名還未定，期待。他家的MScComputing(DataAnalytics)計算機數據分析碩士專業，旨在培養數據分析領域混合技術專家，學生將具備深厚的技術能力，如數據管理、數據挖掘、概率與統計、機器學習等，同時具備在企業內工作技能，如交流、研究、解決問題的能力等。
開設的必修課有：概率與統計推論，機器學習，數據分析數據與數據庫設計，數據管理，數據挖掘，可視化，解決問題、溝通與創新，計算機案例研究，研究習作與科學文獻，研究方法與計劃撰寫等，考核方式：課程作業為主。
入學要求：計算機、數學或其他包含計算機課程的理科專業背景;2:1學位，若學生有至少2年相關工作經驗也可考慮2:2學位的申請者;或者其他專業資格2:1學位，且有相關工作經驗申請者;雅思6.5，單項不低于6.0;可能需要參加面試
