職位要求：
1.碩士(含)以上學歷，計算機、電子、自動化、機電、數學以等相關專業；
2.具有較強的編程能力，熟練使用C/C 。 - 熟悉Perl、Python等腳本語言；
3.熟悉機器學習、模式識別領域的相關算法；
4.熟悉深度學習、增強學習的相關算法；
5.有(you)以下(xia)相關(guan)項目經歷者優先考慮：OCR研發、場景文本檢測/分割/識(shi)別、模式識(shi)別、深度學習和圖形圖像處(chu)理(li)等(deng)。
公司地址：北京市朝陽區太陽宮大廈(地鐵十號線太陽宮站出C口即到)
簡歷請投 y0921.
簡歷名(ming)稱(cheng)：名(ming)字(zi) 學校 職位
具(ju)體職位描(miao)述和要求
一、機器學習/模式識別算法研發工程師
職位描述: 從事機器學習和模式識別領域的一系列技術研發。
職位要求：
1.碩士(含)以上學歷，計算機、電子、自動化、機電、數學以等相關專業。
2.具有較強的編程能力，熟練使用C/C 。 - 熟悉Perl、Python等腳本語言。 具備以下條件者，可優先考慮：
3.熟悉機器學習、模式識別領域的相關算法。
4.熟悉深度學習、增強學習的相關算法。
有(you)以(yi)下相關(guan)技術研發經驗（一項或多(duo)項）：手寫(xie)識別/OCR、語音識別、機器視覺/圖(tu)像(xiang)處(chu)理(li)、語言(yan)模型。
二、圖像識別算法工程師
職位描述：
- 從事圖像的語義分析與理解、全自動的圖像分類與標注，檢索的研究與開發；
- 具體任務包括：
1.分析、設計并實現圖像特征表示方法、圖像分類算法、圖像自動語義挖掘算法，并對上述算法進行評測、分析與改進；
2.與國際頂尖的研究機構合作，參加圖像分類與識別，檢索的競賽；
3.基于上述算法開發演示系統，并進行產品轉化。
職位要求：
1.計算機或電子類專業，碩士以上學歷；
2.有車輛檢測，行人檢測等經驗的優先；
3.熟練使用C/C 、Matlab編程；
4.能夠熟(shu)練運用(yong)(yong)計(ji)算機(ji)視覺(jue)、模式(shi)識別的常用(yong)(yong)算法，如(ru)果具有圖(tu)像(xiang)分類、圖(tu)像(xiang)語(yu)義(yi)理(li)解、圖(tu)像(xiang)自動(dong)標注，圖(tu)像(xiang)檢索等項目開發經(jing)驗
的優先；
5.較好的英文文獻閱讀以及表達能力；
6.較強的團隊協作能力；
7.能盡快入職者優先；
8.有Deep Learning相(xiang)關原理和實踐經驗者優先(xian)。
三、計算機視覺算法工程師
職位描述：
1.負責三星VR產品與圖像相關的研發工作,主要包括：圖像增強, 圖像拼接, 相機自標定, 圖像分割等；
2.承擔重點技術攻關以及前沿算法研究；
3.持續提升三星VR產品, 如gear 360, 的視覺體驗。
職位要求：
1.碩士及以上學歷，具有3年以上圖像算法相關研發經驗–
2.掌握計算機視覺領域的基礎理論和算法，具有扎實的背景知識
3.圖像處理、三維重建或圖像拼接,機器學習，至少精通其中一項。有高水平專利或論文成果者優先
4.熟悉現有的圖像、計算機視覺開源庫, 如opencv
5.有android移植經驗優先
6.精通c/c ，熟悉Windows開發調試環境，能快速實現算法
7.具備良(liang)好的團隊合(he)作和溝(gou)通能(neng)力(li)，很(hen)強(qiang)的邏輯思維能(neng)力(li)和學習能(neng)力(li)
四、圖像處理和機器學習算法工程師
職位描述：
從事圖像處理和機器學習算法的研發，特別是基于深度學習的人臉、表情、姿態識別領域的研發。
職位要求：
1.碩士及其碩士以上學歷，計算機、電子、自動化等相關專業；
2.熟練掌握一門編程語言（C/C /Java），熟悉Linux環境，熟悉一種腳本語言（Linux shell/perl/python）；
3.熟悉圖像處理和機器學習常見算法；
4.熟悉神經網絡，有深度學習研發相關經驗；
5.有一種深度學習框架（caffe/theano/torch/tensorflow）使用經驗者優先；
6.有人(ren)臉識別/表(biao)情識別/姿態(tai)識別等相關研(yan)發(fa)經驗者(zhe)優(you)先。
五、AR增強現實算法工程師
職位描述：
1.計算機視覺相關領域的算法研發;
2.增強現實技術攻關以及前沿算法研究;
3.移動終端算法移植及優化、測試.
職位要求：
1.計算機視覺、圖形處理相關專業；
2.碩士及碩士以上學歷；
3.有一定視覺及圖像算法開發經驗；
4.熟悉OpenCV/OpenCL，熟悉C/C /VS.Net編程；
5.熟悉GPU/Shader優化；
6.有SLAM、慣導、kinect、AR、點云拼接、三維重建項目經驗者優先；
7.良(liang)好的團隊合作和中英文(wen)交(jiao)流溝通能(neng)力。
六、文本數據挖掘算法工程師
職位描述：
1.通過機器學習對公共大數據進行信息提取；
2.對三星服務提供大數據分析服務；
3.構建實時大數據分析平臺。
職位基本要求：
1.計算機、軟件工程或相關專業，碩士或博士學歷，能力出眾者，本科畢業也可；
2.至少熟練掌握其中一門編程語言：Java、Python或R；
3.具有豐富的文本挖掘(如文本分類/聚類、NLP、情感分析)的理論基礎，和兩年以上具體項目/課題經驗；
4.良好的學習能力和解決問題能力,具備技術創新能力,有良好的團隊合作意識；
5.較好的英文讀寫能力。
優先錄用條件（至少滿足一條）：
1.熟練使用Spark、Hadoop、Hive等；
2.具有一年以上DNN-based NLP開發經驗，熟練使用Theano、Deeplearning4j等；
3.有豐富的爬蟲、搜索引擎、數據庫以及前端界面的開發經驗；
4.具有一年以上數據分析/數學建模基礎，并有從統計數據中分析某些商業/社會現象的相應實踐；
5.具有心(xin)理學(xue)相關(guan)背(bei)景(jing)，以(yi)及對手機市(shi)場及消費者心(xin)理有深入(ru)了解和(he)興趣
七、大數據分析算法自然語言處理工程師
職位描述：
1.負責NLP相關模塊構建，包括分詞，POS，NER，新詞發現等；
2.負責文本數據挖掘和建模，包括文本分類，log挖掘，session挖掘，社交數據挖掘等；
職位要求：
1.計算機、軟件工程或相關專業,碩士及以上學歷
2.至少熟練掌握其中一門編程語言:Java或Python
3.熟悉常用的自然語言處理、機器學習算法,并有相關項目經驗
4.良好的學習能力和解決問題能力,具備技術創新能力,有良好的團隊合作意識
5.較好的英文讀寫(xie)能力
八、自然語言處理算法工程師
職位描述:
1.從事自然語言處理相關領域算法研究與引擎開發；
2.與項目成員合作對現有引擎進行性能改進與算法優化。
職位要求：
1.計算機/軟件/通信/自動化等相關專業，碩士以上學歷，1年以上NLP或DeepLearning工作經驗；
2.良好的C 編程能力，熟悉Linux下軟件開發，熟練使用python或perl語言；
3.具有對話系統/知識圖譜/機器翻譯/自然語言生成等相關技術和工作經驗優先；
4.做事主動(dong)(dong)積(ji)極、學(xue)習能(neng)力和動(dong)(dong)手能(neng)力強，性格隨和、善(shan)于交流與分享。
九、語音合成研發工程師
職位描述:
1.從事語音合成的算法研究與引擎開發；
2.與項目成員合作對現有引擎進行性能改進與算法優化。
職位要求：
1.計算機/軟件/通信/自動化等相關專業，碩士以上學歷，1年以上工作經驗；
2.良好的C 編程能力，熟悉Linux下軟件開發，熟練使用python或perl語言；
3.至少有[語音/圖像/NLP/機器翻譯/機器學習]中一種的背景知識；
4.做事主動積極、學習能力和動手能力強，性(xing)格隨和、善于(yu)交(jiao)流(liu)與(yu)分享。
十、語音識別算法工程師
職位描述:
1. 從事以下領域的產品研發及優化工作
- 魯棒性語音識別
- 說話人認證
2. 從事以下領域的研究，合作及產品轉化
- 遠場語音識別
- 音視頻情感識別研發
職位要求：
1. 信號處理/模式識別/機器學習以及相關專業碩士以上學歷；
2. 熟悉模式識別和機器學習的常用算法，熟悉深度學習相關算法；
3. 熟悉Linux環境下的軟件開發，良好的C/C 以及腳本語言（Python/Perl)的編程能力；
4. 熟悉以下一個或幾個領域的相關知識及常用算法并有相關的開發經驗
- 語音識別（遠場語音/噪聲環境）
- 說話人認證
- 音視頻情感識別
5. 良好的文獻閱讀及英文讀寫能力；
6. 較好的(de)團隊(dui)協(xie)作能(neng)力(li)，溝(gou)通能(neng)力(li)，文檔撰寫能(neng)力(li)
十一、場景文字識別OCR算法工程師
職位描述:
作為核心技術人員，主要從事場景文字識別/OCR算法的研發工作
職位要求：
1.計算機、信息處理和模式識別等相關專業碩士及以上學歷；
2.熟悉機器學習或者模式識別領域的相關算法；
3.熟悉OCR領域的基礎理論和方法，了解該領域當前熱點和前沿技術
4.具有較強的編程能力，熟練使用C/C ；
5.熟悉Perl/Python等至少一種腳本語言；
6.有DeepLearning(CNN/DBN等)研發背景，熟悉至少一種DeepLearning訓練工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等)。
